要闻！核电板块强势拉升 久盛电气涨停领跑

核电板块强势拉升 久盛电气涨停领跑

北京 - 6月13日上午，A股市场三大指数震荡回升，其中，核电板块表现强势，多个股涨停。久盛电气(002038)涨停，涨幅20.00%；长城电工(601006)涨停，涨幅20.00%；中广核技(000881)涨停，涨幅20.00%；东方钽业(000672)涨停，涨幅20.00%；多普乐(300036)涨停，涨幅20.00%；中国广核(000880)涨幅9.99%。

**消息面来看，多重利好因素刺激了核电板块。**首先，国家发改委近日发布了《关于促进核电高质量发展的意见》，提出要加快推进核电发展，构建清洁低碳、安全高效的核电体系。这表明国家对核电发展的支持力度进一步加大，将为核电行业带来新的发展机遇。

**其次，近期国际能源价格持续高企，也为核电的发展提供了有利条件。**核电作为清洁低碳的能源，在应对气候变化和能源安全方面具有重要作用。在国际能源价格高企的背景下，核电的经济性和环保优势更加凸显，发展核电有利于降低能源成本，保障能源安全。

**分析人士认为，在多重利好因素的推动下，核电板块有望持续走强。**看好核电板块后市发展，建议投资者关注相关上市公司。

以下是一些具体的投资建议：

• **关注具有技术优势和良好业绩的核电设备制造商。**这类公司在核电发展中将直接受益。
• **关注核电运营商。**随着核电装机容量的不断增长，核电运营商的盈利能力也将稳步提升。
• **关注核电产业链上下游企业。**核电产业链涉及的企业众多，包括铀矿开采、核燃料加工、核电站建设、核废料处理等。投资者可以根据自身的投资风险偏好选择合适的投资标的。

**免责声明：**本文仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出投资决策前应谨慎考虑自身的风险承受能力。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。